大伙有莫得发现，最近AI圈有个越来越明显的趋势：奈何环球全在卷编程啊？

像Claude就无须说了，编程才智一直是标杆，其他东说念主都得猛猛追；咱国产的GLM、MiniMax，最近发布的新模子也都在往编程上猛冲。就连OpenAI，最近都砍掉了烧钱的Sora视频业务，把算力省出来聚焦分娩力器用，说白了也等于编程和企业处事。

岁首的时候，Anthropic就特意出了份《2026 Agentic Coding Trends Report》，估量就在本年，开荒者会从"写代码的东说念主"变成"指引AI写代码的东说念主"。

行业里有个特意的叫法，Agentic Coding——让AI不单帮你写代码，而是径直帮你把活干了。你唯有说廓清"我思要个什么东西"，AI我方去相识、拆解、写代码、测试、改bug，直到托福一个能用的制品。

然后，就在这个全行业卷编程的节骨眼上，阿里发布了他们最新的大模子，Qwen3.6-Plus。不儿，3.5不是春节才出吗，前几天还刚出了个3.5-Omni，这速率是要飙车啊？

况兼还不仅仅这一个模子，畴昔这一周，除了 3.5 Omni，阿里还发了图片模子Wan-2.7-image，再加上此次的3.6-Plus，主打一个全面着花，据说，旗舰版Qwen3.6-Max也仍是在路上了。这更新密度，都能和网文作家打打了。

从阿里公布的数据来看，千问3.6在SWE-bench系列和Claw-Eval等巨擘评测里，较上一代3.5有显赫升迁，跑分不仅能登顶国内排名榜，况兼是用更小的参数目打赢的，不错说是当下最强、最接近编程限制大神 Claude 的国产模子。

况兼，模子更新的时间点也挺有道理的。上个月，千问技巧认真东说念主林俊旸辞职的音尘刚刷了一波屏，好多网友都搁那问，那Qwen以后还更新吗？抵制千问说，更，我还要加快更。。

不光更了，此次对准的地方，亦然当下AI圈最火的编程。这也算是在这个环球都在卷编程的节骨眼上，交出的一份答卷。

是以，说了这样久，Qwen3.6到底咋样啊？世超也径直上阿里云百真金不怕火搞了个API来，带环球躬行上手测一下。先省个流：这波升级，还真有点东西。

咫尺的AI，仍是不是说句话就能凑趣儿咱们的了，龙虾等多样Agent出现，让AI起先仍是授室常便饭了。于是哥们先给我的龙虾换了个脑子，径直接入Qwen3.6-Plus！

千问3.6堪称全模态，笔墨图片视频都能读，那咱们就先来个最狠的吧——径直丢视频。

此次的任务是，我我方用手机录一段视频，内部是我在电脑上翻开了一个网站，然后我边荡漾边给Qwen评释注解，这里需要的功能，需要的殊效啊，巴拉巴拉说了一堆，说真话我讲得很抽象，连“帅不帅”这样的词都用上了。

教唆词亦然简简便单。

抵制，任务完成度有点出乎我预思了。那么大个（200多M）视频畴昔，你读完，然后复刻成这个进度，还伙同我的抽象指示，我合计畸形不错了，连“干预专科评比”这个需求都作念上了。

天然照旧有点bug，比如某些元素有点丑啊，评委莫得荡漾展示啊，交互按钮动不了啊。。指望AI一次出完好意思的东西照旧有点难的。

于是我又把这些反应给它修起了一轮，给出的抵制，完成度就畸形高了。

以前，咱最头疼的等于咋把我方的思法，翻译成纯文本告诉AI，是确切难，一是术语太多了，二是精准形色一件事，那和写论文有啥分歧，你思思你写论文时候掉的头发你就懂了。

是以咫尺，当你能径直跟AI视频通话后，普通的vibe coding仍是首尾乖互了，咫尺赶到赛场的是，视频vibe coding。

对了，此次的Qwen在“仓库级”复杂任务的证实上也有大加强。

为啥叫仓库呢？因为真实的步履员，写代码面临的不是一个文献，是几百上千个文献，相识一个技俩得先搞廓清目次结构，哪个文献调用了哪个，数据从哪来到哪去，理廓清代码之间的相干可能就得几天。是以思真干活，不仅仅"能不成懂代码"，而是能不成读懂总共这个词技俩，然后在内部干活。

大伙应该传闻了最近Claude Code源码袒露那事儿，lol投注不知说念的不错去看咱们昨天的著述，归正等于，AI大厂把自家居品的底裤袒露了，源码被东说念主搬到GitHub上之后赶快传开，其后还有东说念主径直搞了个开源重制版。

是以世超就径直把GitHub上，这个开源重制版仓库克隆到了土产货。

但对许多东说念主来说，这种新闻只可看个吵杂，源码这玩意，是你给我我就能读得懂的吗？

那你说这个我就不困了。咫尺的AI太好用了，咱径直用AI帮咱们分析。我径直把仓库在电脑上的位置，和我思要的成果发给了它。

抵制Qwen3.6伙同龙虾，径直深远我的电脑，找到了这个仓库。

不外我还以为一次读一个仓库，会把它脑袋读晕。在发了一堆我看不懂的代码之后，一个机要的网站，就被它创造出来了。

抵制，这是真有点帅了，完好意思的渐变蓝，还放了仓库里的logo，往下滑还有渐入的动效，致使还贴心性作念了去往 GitHub 的跳转。

不外这就让它终廓清，我是不宁愿的，主要照旧我看不懂英文，况兼网站讲得很泛啊，开局几张图，背面就驱动微辞详细，我思知说念这技俩着实的微妙在哪，能不成帮我挖一下啊。

抵制，在我下达指示之后，它还真挖出来了，然后把它作念成了汉文网站，把源码里藏着的好东西都给我看了，还翻译成了大口语，以后吃瓜就靠这位苍老了。

况兼，最紧迫的是我也莫得指路，它我方翻代码、找要点、相识逻辑，然后把需求一层层阻隔作念了。这一整套下来，仍是能看出Qwen3.6在这种仓库级复杂任务上证实很精深了。

对了，日常用大模子的都知说念，咫尺的token是越来越不够用了，以至于许多东说念主都有了token霸道。

于是我作念了一个token蓄意器，知人善察这一块。。我下载的是DeepSeek V3的tokenizer，等于用来数token的阿谁东西，然后让AI帮我打包成了个可推论文献。

不外我说真话，有点丑啊，我能不成把它改得好意思瞻念点，就像一个聊天框那样呢？

于是我把和Claude的聊天框丢给它了，让它照着这个作念。对了，因为用AI搞过我的文献夹，是以我文献夹还有点乱，我仍是分不清哪个是哪个了。

第一次出来的抵制，和我相识有些小偏差，是给蓝本阿谁步履，外不雅换了个皮。于是我又补充评释了一版：

这下听懂了，等了两分钟就给我作念出来了，仍是跟Claude的聊天框没啥分歧了

致使我都没条款，他还主动装幌子，给我加了个模子切换，这是真细节了。（天然没用，然则有种掌控感）

从视频复刻网页，到读懂复杂的代码仓库，再到一个token蓄意器说改就改，测到这儿，其实咱的感受仍是挺明确了，AI干活的畛域，正在被越推越远。

因为Qwen3.6这波进化，你仍是能径直给AI丢视频、丢截图、丢一总共这个词代码仓库，让它我方去看、去相识、去起先改。这也印证了前边说的，这种能径直帮咱们干活的Agentic Coding，正在成为各家现阶段的环节目的。

况兼，总共这个词千问的节拍也在变。以前千问的印象是"开源界顶流"，跑分能打，开荒者爱用。咫尺阿里搞了个ATH职业群，吴泳铭躬行带队，把模子研发、平台、C端B端期骗全串成一条线，品牌也调解成了"千问"，从造Token到送Token到用Token一条龙，酿成闭环。

就像Anthropic那份论说里提到，咫尺开荒者日常责任里冒昧有60%仍是在用AI了，但着实能王人备甘休让AI孤独干的，也就不到20%。也等于AI咫尺更像副驾驶，还没到王人备自动驾驶那一步。

但地方仍是很廓清了，连销售、法务、运营都驱动我方用AI写抠门用科罚问题了，这个趋势对来Qwen在内的国产模子来说，其实是个契机。当AI编程从极客的玩物变成大伙的日常器用，价钱和生态等于决定谁能铺开的关节。

低廉、迭代快、生态优秀、还越来越颖悟活，这等于Qwen咫尺手捏的上风。不是每个场景都需要请Claude出山的，一个够用、不贵、还在荒诞进化的国产选拔，对大部分东说念主来说仍是挺香了。

终末，新模子仍是上了百真金不怕火对外提供API处事，也已接入悟空、Qoder和Qwen Chat官网，大伙都我方去试试吧。合不对你情意，跑一跑就知说念了。

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